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福碼大廈一望京獨棟
發(fā)布時間:2022-04-24

北京福碼大廈(望京),該項目位于北四環(huán)與北五環(huán)之間,屬于望京商圈,座落于望京商圈中心地段,緊臨通達(dá)科技園區(qū)的主干線廣順北大街,開發(fā)商自持,福碼大積極協(xié)調(diào)大廈物業(yè)單位,以企業(yè)員工需求為導(dǎo)向,結(jié)合樓宇企業(yè)工作特點,依托大廈現(xiàn)有條件及駐廈企業(yè)的支持,賦以喜聞樂見的活動形式,調(diào)動樓宇企業(yè)員工參與健康運(yùn)動的積極性,加強(qiáng)互動交流,提升樓宇企業(yè)員工的歸屬感、幸福感和獲得感,是望京核心區(qū)域標(biāo)志性的建筑項目,獨棟寫字樓,福碼大廈是由國際知名REIT集團(tuán)投資興建的五星級高檔寫字樓,獨棟物業(yè),兩座地上16層的塔樓,標(biāo)準(zhǔn)層辦公面積1235M2,獨棟辦公室,另配備有特色餐廳、員工餐廳、咖啡館、商務(wù)中心、空中商務(wù)花園、大型展覽廳、便利店、銀行等便利設(shè)施,交通便利,步行地鐵站,僅僅需要9分鐘的時間!




項目名稱:福碼大廈

所屬區(qū)位:東北四環(huán)

所屬商圈:望京商圈

租金報價:7.2-8.8

出租面積:100-200-300-600-1200

裝修狀態(tài):遺留裝修

 通:地鐵14號線

付款方式:押三付三

起租年限:2年起租

  期:面議

注冊公司:可以注冊

周邊配套:商場,餐飲,娛樂,銀行,酒店,洗衣店,圖文打印,超市等

歡迎來電咨詢:13811119290,網(wǎng)站:phsxsb.cn

福碼大廈望京都有哪些企業(yè)入駐及相關(guān)企業(yè)?


中信銀行股份有限公司北京福碼大廈支行   地址: 北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈辦公樓B1102

簡稱:中信銀行北京福碼大廈支行

      

北京覺非科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈B16

      

北京聯(lián)眾互動網(wǎng)絡(luò)股份有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院一號樓福碼大廈B10

      

北京艾絲碧西食品有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B8

      

北京亮道智能汽車技術(shù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A18

      

北京歐百拓信息科技發(fā)展有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A18

      

北京容聯(lián)匯通信息技術(shù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈a10

      

北京咚漫娛樂有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈A11

      

北京火炬星火高新技術(shù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B18

      

亞太辰昊(北京)石油技術(shù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A601/602

      

北京天際暢游科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈A

      

盛世華人(北京)體育文化傳播有限責(zé)任公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B18

      

寧波梅山保稅港區(qū)亮道投資管理合伙企業(yè)(有限合伙)   最新年報地址:北京北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A18

      

Ourgame International Holdings Limited      

北京派諾全景科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A16

      

北京金澤源物業(yè)管理有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈

      

北京中鴻數(shù)聯(lián)科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈a16

      

北京墨醉紙上科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈A1101

      

蘇州亮道智能汽車技術(shù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A18

      

寧波梅山保稅港區(qū)宏略元智投資管理合伙企業(yè)(有限合伙)   最新年報地址:北京北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A18

      

北京普惠思眾科技有限公司   <em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓1單元181801-2

 最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈a16

      

北京優(yōu)凱德禮商貿(mào)有限公司  最新年報地址:北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈B1702

      

寧波梅山保稅港區(qū)元智宏略投資管理合伙企業(yè)(有限合伙)  最新年報地址:北京北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A18

      

北京光速時代科技有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈A-B101

      

北京鑫咪網(wǎng)絡(luò)科技有限公司   <em>北京市</em>朝陽區(qū)來廣營贏秋苑13號樓1C1-085

 最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A17

      

北京天平盛世科技發(fā)展有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈A-B101

      

北京阿尼瑪卿咨詢服務(wù)有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B18

      

北京工正輝煌科技有限公司  

 最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B18

      

北京佰富通物業(yè)管理有限公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈b702

      

韓國農(nóng)水產(chǎn)食品流通公社北京代表處   <em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓<em>福碼大廈</em>1單元603

      

河北全道科技有限公司北京分公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈B16

      

北京福世煊商貿(mào)有限公司   <em>北京市</em>朝陽區(qū)朝陽北路199號摩<em>碼大廈</em>(住宅)401

      

北京艾絲碧西食品有限公司望京二號店   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B8

      

英國謝菲爾德哈勒姆大學(xué)有限公司北京代表處   <em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓<em>福碼大廈</em>一單元606

      

華澳大唐(北京)市政工程有限公司工會委員會   <em>北京市</em>朝陽區(qū)望京廣順北大街33<em>福碼大廈</em>A709

      

北京歡樂博瑞口腔門診部  地址: 北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈151501-9  復(fù)制

<em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33<em>福碼大廈</em>151501-9

      

湖北融匯仁和會計教育科技有限公司北京朝陽第三分公司   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A1501-10

      

北京艾絲碧西食品有限公司復(fù)興路店   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B8

      

北京艾絲碧西食品有限公司望京廣順店   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B8

      

北京艾絲碧西食品有限公司地安門外大街店   最新年報地址:北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B8


覺非科技是一家專注于智能駕駛AI技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司,是中國車路云產(chǎn)業(yè)模式的開拓者與領(lǐng)頭羊。覺非科技產(chǎn)品技術(shù)圍繞道路場景端的數(shù)字化,可將實時傳感器數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)、經(jīng)驗數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)等進(jìn)行融合計算,形成數(shù)據(jù)與引擎相結(jié)合的產(chǎn)品落地模式。通過“道路數(shù)據(jù)與邊緣計算”相結(jié)合的方式,提供市場上領(lǐng)先的高可靠性、高安全性、低功耗自動駕駛解決方案,并持續(xù)致力于成為智能出行時代的“數(shù)據(jù)引擎”。目前,覺非科技已與宇通客車、華為、中國移動、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴合作攜手,共同推動“車-路-云”模式下的量產(chǎn)與落地。同時,積極建立廣泛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,已成為ARM人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位,中國移動5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟成員,微軟加速器成員,英偉達(dá)初創(chuàng)加速計劃成員。北京覺非科技:做自動駕駛最務(wù)實的領(lǐng)路人自動駕駛進(jìn)入2019年,圍繞著整個產(chǎn)業(yè)“L4、L5”、“全面落地”、“千萬億市值”……種種炫目的概念已經(jīng)逐漸降溫。當(dāng)下為整個行業(yè)下定論似乎為時尚早,但資本市場更加理性的反饋與各個公司業(yè)務(wù)的低調(diào)轉(zhuǎn)型,已讓各個機(jī)構(gòu)開始了這一輪的“斷舍離”。擺在每位依然有志于自動駕駛行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者面前的,就是生存與務(wù)實。而在覺非科技CEO李東旻看來,與人類出行相關(guān)的產(chǎn)業(yè),依然擁有著廣闊的市場空間。在過去很長一段時間里,李東旻作為一位旁觀者,去游學(xué),拜訪企業(yè),學(xué)習(xí)與沉淀,看到了很多不同階段的企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者背后成功的源動力:選擇相信。人們在選擇未來的時候,習(xí)慣于去尋找因果關(guān)系,而實際上因果關(guān)系的邏輯判斷只存在于過往的經(jīng)歷和經(jīng)驗中,真正改變未來結(jié)果的,是強(qiáng)大的愿力。相信的力量,讓李東旻開始了全新的探索。


劍指跨界與融合 將產(chǎn)品打磨成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

“覺非“二字出自‘實迷途其未遠(yuǎn),覺今是而昨非’。自動駕駛是一個令人眼花繚亂的賽道,從出租車到單車,再到我曾經(jīng)從事多年的地圖領(lǐng)域,出行行業(yè)的生命力始終旺盛,更大的變革正孕育其中,所以我選擇了在今天加入自動駕駛行業(yè),打造自動駕駛的‘云大腦’”——李東旻這樣闡釋北京覺非科技的使命。

在今天的汽車制造業(yè)或者智能駕駛行業(yè)中,兩種文化的沖突已經(jīng)產(chǎn)生。傳統(tǒng)汽車制造業(yè)需要遵循行業(yè)的客觀規(guī)律;新造車勢力的迭代速度、對于汽車的視角則與傳統(tǒng)的理念不盡相同。

科技領(lǐng)域與傳統(tǒng)制造業(yè)的皇冠——汽車行業(yè)的交集與碰撞產(chǎn)生了很多值得思考的現(xiàn)象,也產(chǎn)生了能量巨大的化學(xué)反應(yīng),無論是汽車人還是科技人,誰能洞察未來的新變化的脈絡(luò),誰就能掌握先機(jī),在智能駕駛的時代里贏下市場。

李東旻認(rèn)為,對于2C的產(chǎn)品來說,互聯(lián)網(wǎng)公司習(xí)慣于基于用戶喜好的猜測快速推出多個版本,根據(jù)用戶體驗的投票結(jié)果,再快速地調(diào)整產(chǎn)品,誰能跑贏時間,誰就能贏得市場,獲得用戶增長。

對于2B的產(chǎn)品,尤其是車規(guī)級的產(chǎn)品,交付的過程是一個用磨刀石磨刀的過程,因為客戶數(shù)量有限,所以就需要公司在和客戶的合作過程中更加精準(zhǔn)地洞察需求、應(yīng)對變化,最終通過長期的合作,將產(chǎn)品打磨成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

對于北京覺非科技來說,其B端客戶分為如下幾類:為商用車輛提供智能駕駛解決方案的軟硬件制造商;汽車主機(jī)廠;Tier1和Tier2。從2019年,6月份產(chǎn)品推出,到正式落地,再到產(chǎn)生商業(yè)訂單,只經(jīng)歷了一兩個月的時間。從商業(yè)常識來看,打磨產(chǎn)品與產(chǎn)生訂單是企業(yè)生存基礎(chǔ)的重中之重,在這個曾經(jīng)充斥著躁動與投機(jī)的領(lǐng)域,北京覺非科技這個后來者,無疑踏出了踏實的第一步。

卯定差異化市場不“走紅毯” 做對行業(yè)最有幫助的技術(shù)輸出

北京覺非科技將客戶定位為四個維度:乘用車、商用車、前裝、后裝。中國正成為全球最具潛力的商用車市場,商用車的規(guī)模穩(wěn)定在2000萬臺左右,而在高速上的貨運(yùn)和客運(yùn)場景中,每天的行駛里程可以超過500公里。自動駕駛?cè)齻€最大的價值是安全、經(jīng)濟(jì)、效率,所以從這幾個維度來看,商用車市場空間更廣闊、價值更高。

從商業(yè)角度來看,商用車輛的運(yùn)營商與駕駛員面對每天長期的駕駛里程和行為,對自動駕駛的痛點感知更加強(qiáng)烈,更有意愿和需求將自動駕駛技術(shù)落地,是更接近市場,并能夠更快實現(xiàn)業(yè)務(wù)落地的方式。北京覺非的合作模式,可以讓商用車在日均成本極低的情況下,獲得更高的燃油效率、更有效的線路規(guī)劃,大大提升商用車能夠創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值。

從技術(shù)層面來看,雖然前裝車輛擁有輔助駕駛層面的碰撞預(yù)警、緊急避讓等功能,但受限于目前汽車現(xiàn)階段的電子電器架構(gòu),車內(nèi)數(shù)據(jù)共享、融合層面仍存在很多的問題,更遑論數(shù)據(jù)與云端的連接與回傳。所以從后裝和前裝來看,后裝的方式在現(xiàn)階段賦予了自動駕駛業(yè)務(wù)落地更大的操作空間,對自動駕駛無疑更有幫助。

目前,很多從事自動駕駛行業(yè)的機(jī)構(gòu),其方案并不能精準(zhǔn)地滿足客戶需求,在現(xiàn)階段實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速落地難度也很大,這種企業(yè)的風(fēng)格更像是網(wǎng)紅在“走紅毯”。李東旻認(rèn)為,在三到五年的時間內(nèi),算法、軟件、數(shù)據(jù)、單機(jī)算力相融合的路徑,將成為自動駕駛商用落地的主流趨勢,而北京覺非科技的目標(biāo),就是讓解決方案真正落地,推動行業(yè)向下一個進(jìn)程發(fā)展。

決策地圖與服務(wù) 低沉本、高效能為2B客戶打造最好的體驗

在“讓方向盤動起來”不再新鮮的今天,人們開始將對自動駕駛的期待從技術(shù)層面延伸到體驗層面。對于2B產(chǎn)品來說,體驗同樣重要。

5G 基礎(chǔ)設(shè)施的普及,讓云端數(shù)據(jù)智能與車機(jī)終端智能互聯(lián)成為了可能,數(shù)據(jù)智能將廣泛的滲透到智能汽車當(dāng)中,并逐漸進(jìn)入自動駕駛的決策環(huán)節(jié)當(dāng)中,強(qiáng)化自動駕駛的安全、效率與節(jié)能的價值點,同時也成為了自動駕駛行業(yè)必然經(jīng)歷的技術(shù)演變路徑。由于受限于傳感器視覺范圍、環(huán)境影響等,汽車無法做到對路況、周邊環(huán)境100%精準(zhǔn)判斷,以激光雷達(dá)、GPU 等傳感器為主的單車智能存在安全缺陷。而且以激光雷達(dá)傳感器為代表的“非量產(chǎn)、昂貴”的感知設(shè)備,讓自動駕駛成本極高。除了 5G 產(chǎn)業(yè)的推動力量以外,車廠也對自動駕駛目前單機(jī)智能的方案提出了挑戰(zhàn)和約束,越來越多的主機(jī)廠開始考慮如何降低自動駕駛傳感器的成本,選擇更加具有規(guī)?;慨a(chǎn)能力的解決方案。

面對5G的蓬勃發(fā)展與市場的嚴(yán)峻考驗,北京覺非科技采取“全棧式”產(chǎn)品策略,從數(shù)據(jù)資產(chǎn),到視覺融合算法與軟件,以及自動駕駛一體化解決方案,面向行業(yè)提供整體的解決路徑。

首先,依托具有自主專利的雙目視覺采集硬件+高度自動化的高精度地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺,北京覺非為業(yè)界提供低成本、高精度的 L2-L4 地圖幾何數(shù)據(jù),對原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集成本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顛覆式變化。并通過業(yè)界先進(jìn)的圖像識別算法和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)了高度自動化制圖能力。同時,基于視覺特征值技術(shù),在智能感知設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)流中,建立眾源數(shù)據(jù)聯(lián)盟的生產(chǎn)系統(tǒng),保證精度的同時通過數(shù)據(jù)聯(lián)盟實現(xiàn)高效更新。這種方式規(guī)?;芰?qiáng)、質(zhì)量穩(wěn)定、成本低,并能夠全面參與到自動駕駛的決策過程中,是真正符合市場需求的高精度地圖產(chǎn)品。


覺非科技發(fā)現(xiàn)大部分機(jī)構(gòu)還不知道如何更好地使用決策數(shù)據(jù),因此,還提供了高精度增強(qiáng)定位服務(wù),自研基于視覺的道路特征識別定位技術(shù),利用普通攝像頭結(jié)合邊緣計算,實現(xiàn)低成本、亞米級的定位,讓普通汽車以百元級成本獲得L2.5級別的自動駕駛能力,是行業(yè)內(nèi)利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動駕駛的最佳實踐。這種技術(shù)方案并不拘泥于特定型號的攝像頭、芯片等硬件,不自己“造輪子”,不增加客戶額外的硬件成本。數(shù)據(jù)平臺的介入會真正讓自動駕駛實現(xiàn) A 點到 B點的最優(yōu)路徑,降低硬件傳感器的成本,將真實世界與虛擬世界進(jìn)行融合與決策,從全局視角使自動駕駛車輛具備更強(qiáng)的感知與規(guī)劃能力。無論是決策地圖還是增強(qiáng)定位,將數(shù)據(jù)及技術(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)的模式,讓北京覺非科技的客戶耳目一新。


而面對5G的到來,北京覺非基于軟件算法與地圖數(shù)據(jù)的定位,成為5G自動駕駛時代新的“軟傳感器”領(lǐng)導(dǎo)者,這個市場定位是傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈中缺少的角色,但確是能符合未來3 年需求的角色。

基于后深度學(xué)習(xí)的覺非科技方案

清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士提出,整個自動駕駛的落地需要進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時代。所謂后深度學(xué)習(xí),就是通過“車、云、路協(xié)同”的方式,將經(jīng)驗類的,具有較好穩(wěn)定性、可靠性的數(shù)據(jù)以及邊緣推理算法,再加實時感知數(shù)據(jù)聯(lián)合在一起,進(jìn)行驅(qū)動,發(fā)展成解釋性比較強(qiáng),可依賴的人工智能技術(shù)。

因此,覺非科技希望發(fā)展出基于后深度學(xué)習(xí)時代的內(nèi)容,把一些穩(wěn)定性比較高的數(shù)據(jù)跟實時傳感器相融合實現(xiàn)更可靠的自動駕駛。

覺非科技做過一個演示,后深度學(xué)習(xí)加上高精地圖,就能讓一輛普通的車輛實現(xiàn)顛覆式變化。

一輛未經(jīng)任何改裝的普通車輛,僅在車輛后視鏡下面架一個手機(jī),手機(jī)通過USB線連接到后視鏡里汽車的CAN總線上。通過這根USB線,即可實現(xiàn)手機(jī)控制這輛普通汽車的所有感知過程。這是需要用戶花4萬到5萬才能實現(xiàn)的高級輔助駕駛功能,包括沿車道行駛、高速公路并道等。

從技術(shù)角度而言,這是怎么實現(xiàn)的?在手機(jī)里面存儲數(shù)據(jù)和感知算法,尤其是融合感知算法。脫離硬件本身,手機(jī)里面存儲的數(shù)據(jù)具備了一個零到無窮遠(yuǎn)的超視距感知能力。然后把實時感知數(shù)據(jù)加上車道線的高精度地圖數(shù)據(jù),同時把車輛本身的運(yùn)行數(shù)據(jù)(慣導(dǎo)設(shè)備、GPS信號)實時狀態(tài)相融合,能夠就實現(xiàn)一個魯棒性和安全性都非常之高的解決方案。

就像給這輛車?yán)L制了一個看不見的鐵軌,讓車沿著非常安全穩(wěn)定的鐵軌行使,不受惡意攻擊的影響。


在這條路徑上,覺非科技與合作伙伴宇通客車一起合作了兩項方案。

第一個方案是AR交互系統(tǒng),部署在一個L4級別的無人駕駛的小巴上。在車內(nèi)22寸的液晶屏上面,乘客能夠清晰地看到車輛是在怎么感知周圍環(huán)境的。不論是公交車、行人、自行車還是其他的移動物體,都可以準(zhǔn)確的在界面上顯示出來;同時也會向乘客展示車輛的行進(jìn)方向、路徑規(guī)劃、目標(biāo)物體的測距。

第二個方案是雙方合作創(chuàng)新的工作模式,面向快速公交車輛實現(xiàn)全場景的融合感知。全場景融合感知,就是在不論刮風(fēng)下雨還是重度霧霾等異常惡劣天氣情況下,快速公交車都能夠?qū)崿F(xiàn)360度無死角的進(jìn)行感知。

其中會用到很多傳感器,基于這套感知硬件,覺非科技把自己核心的技術(shù)比如道路的語義分割、圖像與激光點云融合在一起,形成一個典型的多傳感器融合技術(shù)。

多傳感器融合能力可以通過攝像頭對物體進(jìn)行識別,也可以通過激光雷達(dá)對物體進(jìn)行測距,但不依賴于某一個傳感器硬件。

目前,國內(nèi)在政策層面已經(jīng)制定了C-V2X的落地白皮書。到2025年,一半的新車將會具備C-V2X功能?,F(xiàn)在每年2000多萬新車銷售,其中至少一半的車有這個功能,具備巨大的市場潛力。通過覺非科技的路徑來改造車,能夠?qū)崿F(xiàn)比較好的車云路協(xié)同。

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覺非科技的車云路協(xié)同

覺非的整體車云路協(xié)同軟硬件一體化架構(gòu),是經(jīng)過實踐總結(jié)出來的結(jié)果。這個架構(gòu)最上層的部分是基礎(chǔ)設(shè)施。核心層面包括定位、通訊、路側(cè)設(shè)施三個基礎(chǔ)設(shè)施。

覺非科技的定位,是面向整個智能出行產(chǎn)業(yè)打造一個數(shù)據(jù)引擎, 形成“雙輪驅(qū)動”的模式。一方面針對運(yùn)營場景端,通過高精度數(shù)字化能力進(jìn)行賦能。另一方面,針對智能終端,通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時空同步與融合,把知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來,提供可靠、精準(zhǔn)的智能化解決方案,能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性。

覺非科技的數(shù)據(jù)引擎進(jìn)入市場以后,解決了自動駕駛產(chǎn)業(yè)的很多痛點。比如感知在不完全依賴于激光雷達(dá)的前提下,做到激光雷達(dá)和攝像頭在亞毫秒之間的同步,彌補(bǔ)了單車智能模式的一些天然不足。

總體來看,覺非科技有4個技術(shù)上的優(yōu)勢:數(shù)字化的道路引擎、多元數(shù)據(jù)歸一化引擎,跨平臺、跨終端的道路推理引擎,以及通過云端跟車端之間建立起來大數(shù)據(jù)分發(fā)引擎。


李東旻認(rèn)為,從技術(shù)到量產(chǎn)落地需要具備的充要條件有四點。

第一點,在產(chǎn)業(yè)上一定要有需求,有痛點。過去很多的自動駕駛方案提供的大多是錦上添花的功能。消費者看乘用車的時候,最終還是要看安全。

第二點,在經(jīng)濟(jì)層面,不管是技術(shù)、硬件還是軟件,方案一定要可規(guī)?;渴?。

第三點,在競爭層面,對于很多創(chuàng)業(yè)型公司來說,需要建立自己的競爭優(yōu)勢?;ヂ?lián)網(wǎng)時代一直在講閉環(huán)的迭代,就是發(fā)布的技術(shù)、產(chǎn)品要能夠通過客戶用戶,將反饋和數(shù)據(jù)收集回來。

最后一點是技術(shù)層面,一定要提供高可靠性的解決方案。

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用中臺戰(zhàn)略掘金新戰(zhàn)場

《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中明確設(shè)定了:建設(shè)國家智能汽車大數(shù)據(jù)云控基礎(chǔ)平臺的新目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,不僅關(guān)乎交通的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,同時也關(guān)乎未來的交通安全。因此在各國的戰(zhàn)略規(guī)劃中,一直都是重中之重。

實現(xiàn)這一美好愿景的基礎(chǔ),是對各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理,在智能汽車的應(yīng)用中,還會涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù),可以給自動駕駛系統(tǒng)與車輛,提供更確定性的道路交通指示,幫助其進(jìn)行更安全、可靠的決策規(guī)劃。

覺非科技是目前自動駕駛產(chǎn)業(yè)中,少有的能提供成熟解決方案的技術(shù)創(chuàng)新型公司,致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”,提供支撐運(yùn)營場景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺,也就是依賴對現(xiàn)實道路高精度數(shù)字化能力,提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務(wù),提供精準(zhǔn)、安全、可靠的全場景智能駕駛與智慧城市解決方案,推動整個智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。

覺非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個特點,第一是跨終端平臺的部署便捷性,第二個是與底層硬件解耦的靈活性,這也是作為數(shù)據(jù)中臺的角色而言必須具備的特點。>

而這種“中臺思路”,對于產(chǎn)業(yè)而言,也將會成為未來的趨勢。

據(jù)創(chuàng)業(yè)邦報道,在技術(shù)算法差異性日益縮小的情況下,覺非科技從海量數(shù)據(jù)端切入,為客戶定制化提供了完整的引擎解決方案。

首先是數(shù)字道路標(biāo)準(zhǔn)化引擎,該產(chǎn)品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息,經(jīng)過自動化制圖與數(shù)據(jù)編譯,以及高效的質(zhì)檢質(zhì)控,可為客戶定制使用;其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎,該產(chǎn)品將車載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計算,通過多傳感器聯(lián)合標(biāo)定達(dá)到高精定位時空同步的效果;進(jìn)而是跨平臺環(huán)境感知推理引擎,可融合全場景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù),通過嵌入式邊緣計算能力實現(xiàn),同時覺非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗證平臺,跨平臺適配更多客戶,打造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎,可為客戶搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺,可進(jìn)行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標(biāo)簽的標(biāo)定,并實現(xiàn)分鐘級駕駛行為和道路事件分析。

從技術(shù)與場景上,覺非科技目前已經(jīng)搭建了基于“車-云-路”模式的軟硬件架構(gòu),同時一直堅持用多傳感器加高精地圖的融合計算方法,專注解決自動駕駛車輛的感知與規(guī)劃兩個核心部分。

通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的時空同步與融合,把知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來,提供對應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊,能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)?;瘮U(kuò)展,即“強(qiáng)數(shù)據(jù)、重融合”的思路。

成立三年,覺非科技團(tuán)隊已有70人規(guī)模,研發(fā)成員占比70%。目前,公司正攜手宇通客車、華為、中國移動、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴,深耕技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)品建設(shè),同時已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國移動5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟成員,與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動中國路徑“車-云-路”模式下的量產(chǎn)與落地。


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